下面这个妹纸名叫Daysha.
从小到大，Daysha都为她的体重困扰着…
好不容易减了点，一不小心又胖成了这样…
她曾经尝试过很多减肥的方法…
尝试过纯素食，咨询过膳食营养师，设置过体重监测仪，还试过P90X（90天极限减肥法），还聘请过私人训练师…
然而，这些方法无一例外最终都以失败告终…
所有的减肥手段她都严格执行了，
为什么对其他人都很有效，到了自己这儿就不灵了呢？
Daysha的直觉告诉她，
很可能是自己体质独特的问题，
适合别人的方法，不一定都适合自己…
一个偶然的机会，Daysha听说了一家公司，
他们在为客户制定减肥计划之前会先测一下客户的基因，
分析客人是什么体质，找出问题之后再为客人量身定做减肥计划….
根据基因制定减肥计划？！
Daysha觉得蛮新鲜，于是决定去尝试一下…
公司的Dan博士接待了Daysha，
并首先为她做了基因测试分析…
经过仔细的分析和测试，
果然找出了Daysha基因导致的体质问题…
这些问题总结起来是7个，
Dan博士在归纳问题的同时，也顺便提出了针对性的建议：
1.Daysha之前的猜测是对的，从测试结果来看，她属于代谢缓慢的人。
用术语讲就是“高效代谢”，吃同样的食物储存的能量远高于代谢快的人…
2.Daysha身体里还存在FTO基因的变异，而FTO基因是直接控制“饥饿激素”（Ghrelin）分泌的。
Daysha的FTO基因变异导致了她有时候饿起来非常容易，不留神就容易吃过头。
针对这部分变异的问题，
Dan建议Daysha改变饮食习惯，“少吃多餐”，可以达到控制饥饿感的效果。
3.此外，Daysha在APOA2基因上也有变异，这种变异导致Daysha对于饱和脂肪（saturated fat
）非常敏感，这意味着一旦摄入饱和脂肪，会很容易吸收到身体里。
Daysha还顺便问了一下，那些东西含有饱和脂肪，Dan博士说，除了大家熟悉的肉类，黄油，奶制品，另外两种东西竟然也含有大量饱和脂肪，那就是
——棕榈油和椰子油！
Daysha听说后大吃一惊，因为她之前吃过很多椰子油，因为椰子油被很多人推荐为健康食用油…
4.Daysha的生物时钟基因还确定了她属于“猫头鹰型”的人，也就是说她在晚一点的时候健身会比较有成效。
5.基因测试表明Daysha是对高强度运动反应比较明显的人，因此需要高强度和组数的减重训练。
6.Daysha属于那种不太容易让身体从燃烧糖类切换到燃烧脂肪的人。
因此，需要严格保证各种营养的均衡摄入：碳水化合物，蛋白和脂肪必须严格按比例摄入。
7.Dan博士还根据基因测试分析出，Daysha属于咖啡因代谢比较慢的人，因此在锻炼之前30分钟，喝点绿茶是最有效的优化体能的手段。
问题诊断出来了，Dan博士为Daysha制定出了一个30天的减肥计划…
现在，Daysha的体重是87公斤。
脂肪含量是35公斤，大约占身体比例的50%。
而现在要解决的就是把每天的能量消耗从燃烧糖类转化到燃烧脂肪上去。
第一步就是要先调整饮食结构，
Dan博士给Daysha制定了每日营养摄入比例为：
碳水化合物：40%
蛋白质：30%
脂肪：30%
而在脂肪里必须保证少于8%来自饱和脂肪，其余的均来自不饱和脂肪。
而这里面不饱和脂肪主要来自杏仁油和橄榄油，鳄梨油和芝麻油，以及芥花籽油。
Daysha根据Dan博士制定的营养摄入比例调整了相应的食谱，
例如，她的早餐是这样滴：
三个鸡蛋蛋白，一个全鸡蛋，一片发芽面包和一些菠菜…
Daysha不再像以前一样成天计算摄入的卡路里数了，
她开始每日严格追踪摄入的营养均衡。
吃东西这方面的问题解决了，
接下来就是在运动方面下功夫了…
Daysha每周三到四次跟随Dan博士进行力量训练，和高强度间歇性训练（High-intensity Interval Training ，HIIT）…
运动需要坚持，
而坚持最好的方式不是自己埋头运动，而是和朋友一起，互相鼓励…
Dan博士也帮Daysha找了一帮朋友，陪伴她一起练习…
严格按照营养摄入并坚持相应的锻炼方案之后，
30天过去，我们来看看减肥的效果…
之前体重87公斤，
现在82公斤…
但看看脂肪含量呢？
以前，35公斤…
现在32公斤…
现在体脂含量比例为39%…
经过30天的按基因测试量身订制的减肥计划之后，
Daysha体脂含量大幅度下降，体重也明显减少…
身体的线条也更紧凑了…
重要的是，这样的减肥体验让她对自己终于有了信心，
也彻底了解到了自己身体的特点和需求，
只要坚持下去，她还会能身材更棒~~
所以，在尝试减肥之前，
不妨先检测一下基因的问题~~
Ref：
https://www.buzzfeed.com/skycowans/i-tried-a-diet-and-fitness-plan-based-on-my-dna-and-couldnt?utm_term=.edJYA9je96#.kvBE0kNxk8
